随着信(xin)息技术(shu)的(de)(de)(de)飞(fei)速发展(zhan)，特别是云计算、物联网技术(shu)的(de)(de)(de)成熟，推动了以大(da)数据(ju)应用为标志的(de)(de)(de)智慧(hui)物流产(chan)业(ye)的(de)(de)(de)兴(xing)起。智慧(hui)物流极大(da)地(di)促进了物流产(chan)业(ye)优化和(he)管(guan)理的(de)(de)(de)透(tou)明度，实现了物流产(chan)业(ye)各个环节信(xin)息共享和(he)协(xie)同运(yun)作(zuo)，以及社会(hui)资(zi)源的(de)(de)(de)高效配置。而如(ru)何抓住大(da)数据(ju)时代带给我(wo)们的(de)(de)(de)机遇(yu)，成为物流企业(ye)在(zai)竞争(zheng)中赢得主动和(he)实现跨越发展(zhan)的(de)(de)(de)关键(jian)所在(zai)。

在日(ri)前举行(xing)的(de)第七届中国（深圳(zhen)）物(wu)流运输(shu)过程透明管理(li)峰会(hui)上(shang)，大数据就成为与(yu)会(hui)代表(biao)关注的(de)焦点。大数据究竟能够给物(wu)流行(xing)业带来什么？如何(he)抓(zhua)住机遇？又会(hui)面临哪些挑战？这些问(wen)题都值得深入研究和探讨。

推动智慧物流发展

“数(shu)据作为一种新的资源，数(shu)据的拥有(you)者(zhe)将来会(hui)(hui)获得越来越大的话语(yu)权(quan)，整个(ge)社(she)会(hui)(hui)的治理(li)结构与规则将会(hui)(hui)发生(sheng)非常(chang)深(shen)刻的变化，这是(shi)每个(ge)人(ren)都会(hui)(hui)面(mian)临的社(she)会(hui)(hui)变迁。”中国物流(liu)(liu)学会(hui)(hui)常(chang)务(wu)副会(hui)(hui)长、中国物流(liu)(liu)与采购(gou)联合(he)会(hui)(hui)专(zhuan)家委员会(hui)(hui)副主(zhu)任戴定一认为，智(zhi)慧物流(liu)(liu)是(shi)物流(liu)(liu)的发展(zhan)目(mu)标，而大数(shu)据能够支撑智(zhi)慧物流(liu)(liu)的发展(zhan)，物流(liu)(liu)行业和企业要(yao)利用好大数(shu)据，才能够真(zhen)正从变革中受益。

戴定一(yi)(yi)表示，首先要做好整(zheng)合(he)，这是大数据的关键。“整(zheng)合(he)一(yi)(yi)定要建立在有价(jia)值的服务(wu)之(zhi)上(shang)。很多数据整(zheng)合(he)或(huo)者叫第三方(fang)云平台能否(fou)建成(cheng)的主要障(zhang)碍，是利(li)益关系(xi)能否(fou)协调好，否(fou)则来(lai)自各个(ge)利(li)益主体的信息(xi)很难(nan)被整(zheng)合(he)在一(yi)(yi)起(qi)。”他告诉记者，目前比较(jiao)成(cheng)功的案(an)例都有一(yi)(yi)个(ge)规律，那(nei)就是采用了利(li)益交换的模式——用服务(wu)去(qu)换取(qu)管(guan)理。也就是说(shuo)，各个(ge)利(li)益主体通过(guo)交换的方(fang)式，你(ni)将(jiang)信息(xi)的管(guan)理权交给(ji)我(wo)(wo)，我(wo)(wo)将(jiang)信息(xi)整(zheng)合(he)起(qi)来(lai)后形成(cheng)服务(wu)给(ji)你(ni)，你(ni)再将(jiang)更多信息(xi)给(ji)我(wo)(wo)，我(wo)(wo)给(ji)你(ni)更多的服务(wu)……这样循环起(qi)来(lai)，就产生了更多的价(jia)值。

除了(le)利益(yi)难以(yi)整合(he)，来自(zi)于各个利益(yi)主体(ti)的(de)(de)信(xin)息，由(you)于数据(ju)结(jie)构、标准等都不(bu)一(yi)样也很难整合(he)在一(yi)起(qi)。戴定一(yi)指出，这就需要对信(xin)息进(jin)行科学拆(chai)分，拆(chai)分是整合(he)的(de)(de)基(ji)础(chu)。“现在很多时候过多强调(diao)了(le)整合(he)，却不(bu)知整合(he)的(de)(de)成功与否，很大程度上取决于基(ji)础(chu)模块分得是否科学，是否标准。只要拆(chai)得好，拆(chai)得标准，将来整合(he)起(qi)来会非常方(fang)便。”他说。

其次，如何(he)让(rang)获得的(de)数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)得到充分的(de)利(li)用，是大(da)(da)数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)另一(yi)大(da)(da)关键问题。对(dui)此，戴定一(yi)提出要关注两个方面。一(yi)个是数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)数(shu)量(liang)优于质量(liang)。“在(zai)大(da)(da)数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)时(shi)代，数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)质量(liang)不再是第一(yi)位的(de)，因(yin)为现(xian)在(zai)数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)非常大(da)(da)，能够解(jie)决所有质量(liang)上的(de)缺陷。所以(yi)在(zai)大(da)(da)数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)时(shi)代，数(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)量(liang)越(yue)大(da)(da)，价值越(yue)大(da)(da)。”

另(ling)一个是(shi)(shi)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)相关(guan)性优于(yu)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)逻(luo)辑性或因(yin)果(guo)(guo)性。他(ta)表示，在大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)时(shi)代，数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)的(de)很多因(yin)果(guo)(guo)性事先无法获知(zhi)，但是(shi)(shi)通(tong)过数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)处(chu)理(li)获得的(de)相关(guan)性结果(guo)(guo)，能够(gou)告(gao)诉你里面可(ke)能有(you)什(shen)么(me)(me)(me)样的(de)因(yin)果(guo)(guo)关(guan)系(xi)。因(yin)此(ci)，在大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)时(shi)代，因(yin)果(guo)(guo)关(guan)系(xi)不是(shi)(shi)主要(yao)(yao)的(de)。因(yin)为数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)(ju)(ju)(ju)处(chu)理(li)的(de)及时(shi)性，只需要(yao)(yao)知(zhi)道这件(jian)事与(yu)那件(jian)事之间有(you)什(shen)么(me)(me)(me)关(guan)系(xi)，可(ke)以把结果(guo)(guo)做成一个黑匣子(zi)，知(zhi)道输入(ru)什(shen)么(me)(me)(me)会(hui)输出什(shen)么(me)(me)(me)就够(gou)用了。

与此(ci)同时(shi)，在(zai)大数据时(shi)代，服务(wu)的(de)方向也开始朝(chao)着动(dong)态化(hua)(hua)、个(ge)性化(hua)(hua)发展。如上所述(shu)，大数据时(shi)代，物流数据的(de)特(te)征将是一个(ge)动(dong)态的(de)电子地(di)(di)图，每个(ge)人的(de)电子地(di)(di)图都不一样，我的(de)地(di)(di)图上标注(zhu)的(de)东西是我关(guan)心的(de)，他(ta)标注(zhu)的(de)是他(ta)关(guan)心的(de)，并且(qie)这些信(xin)息可能每分每秒都在(zai)发生变化(hua)(hua)。因此(ci)，动(dong)态化(hua)(hua)和个(ge)性化(hua)(hua)服务(wu)将具有非常(chang)大的(de)价值。

第三，要抓(zhua)住物流的(de)(de)基(ji)本问(wen)(wen)题(ti)(ti)。“大数(shu)据时代(dai)的(de)(de)智(zhi)(zhi)慧(hui)物流有许多新的(de)(de)发展(zhan)，但是(shi)(shi)始终(zhong)还是(shi)(shi)会围绕(rao)网络和流程(cheng)这两个物流的(de)(de)基(ji)本问(wen)(wen)题(ti)(ti)发展(zhan)的(de)(de)。”戴定一(yi)强调。智(zhi)(zhi)慧(hui)网络将提升资源管控和利用率水平(ping)(ping)，而(er)智(zhi)(zhi)慧(hui)流程(cheng)将提升管理(li)精细化与协同水平(ping)(ping)。一(yi)个是(shi)(shi)对资源的(de)(de)管控，一(yi)个是(shi)(shi)对作业流程(cheng)（服务(wu)流程(cheng)）的(de)(de)优化，这两件(jian)事是(shi)(shi)物流的(de)(de)基(ji)本问(wen)(wen)题(ti)(ti)与核(he)心。

此(ci)外，公共(gong)平台将在解决网络（资源(yuan)）与(yu)流程（服(fu)务(wu)）结合的(de)(de)基础上，创造新的(de)(de)公共(gong)服(fu)务(wu)。“公共(gong)平台正在成(cheng)为数(shu)据(ju)集(ji)聚的(de)(de)漏(lou)斗(dou)(dou)，这个漏(lou)斗(dou)(dou)产(chan)生的(de)(de)数(shu)据(ju)可能会(hui)是(shi)产(chan)生一种(zhong)新的(de)(de)公共(gong)服(fu)务(wu)创新，这是(shi)我们非(fei)常(chang)期待的(de)(de)大数(shu)据(ju)价值。”他(ta)表示。

驱动电商物流变革

作(zuo)为当今(jin)物流(liu)(liu)业的发(fa)展热点，电商物流(liu)(liu)得到了很(hen)多关注。中国综合(he)开发(fa)研究院(yuan)副(fu)院(yuan)长曲(qu)建(jian)认为，与大数据(ju)的结(jie)合(he)是电商物流(liu)(liu)发(fa)展的必然趋势。

曲建(jian)表示，大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)时(shi)代的(de)(de)(de)来(lai)临，不是技(ji)(ji)(ji)术(shu)(shu)(shu)的(de)(de)(de)变革，首当其冲是思(si)维的(de)(de)(de)变革，随之而来(lai)的(de)(de)(de)将是商(shang)业模式的(de)(de)(de)改变。在(zai)(zai)众多技(ji)(ji)(ji)术(shu)(shu)(shu)领域中，大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)是最容易收割成果(guo)的(de)(de)(de)技(ji)(ji)(ji)术(shu)(shu)(shu)，它处在(zai)(zai)技(ji)(ji)(ji)术(shu)(shu)(shu)萌芽期(qi)和期(qi)望膨胀期(qi)这样一(yi)(yi)个转(zhuan)型过(guo)程中，经济价(jia)(jia)值(zhi)的(de)(de)(de)增(zeng)长量(liang)非(fei)常大；并(bing)且(qie)，它通(tong)过(guo)数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)化、价(jia)(jia)值(zhi)化、和角(jiao)色的(de)(de)(de)再(zai)定位，重(zhong)新给每个企(qi)业寻找(zhao)到一(yi)(yi)套挖掘价(jia)(jia)值(zhi)的(de)(de)(de)潜(qian)力。“在(zai)(zai)大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)时(shi)代，因为物流(liu)(liu)业的(de)(de)(de)应(ying)用特点(dian)与大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)技(ji)(ji)(ji)术(shu)(shu)(shu)有(you)较高的(de)(de)(de)契(qi)合度，在(zai)(zai)主客观(guan)条件(jian)上(shang)也有(you)较高的(de)(de)(de)应(ying)用可(ke)能性，是未(wei)来(lai)大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)时(shi)代赢家的(de)(de)(de)选(xuan)择。因此，物流(liu)(liu)企(qi)业特别是电(dian)商(shang)物流(liu)(liu)企(qi)业要高度关(guan)注(zhu)大数(shu)(shu)(shu)(shu)据(ju)(ju)时(shi)代的(de)(de)(de)机遇。”

通(tong)过(guo)互(hu)联(lian)网(wang)技(ji)术和(he)商业(ye)模式(shi)的(de)改(gai)(gai)变(bian)(bian)，可以(yi)(yi)实现(xian)从生(sheng)产者(zhe)直接到顾客的(de)供(gong)应(ying)渠道的(de)改(gai)(gai)变(bian)(bian)。这(zhei)(zhei)样的(de)改(gai)(gai)变(bian)(bian)，从时(shi)间(jian)和(he)空间(jian)两(liang)个维度(du)都为(wei)(wei)物流业(ye)创造新价值奠定(ding)(ding)了很好的(de)基础。“可以(yi)(yi)看到，通(tong)过(guo)互(hu)联(lian)网(wang)技(ji)术的(de)变(bian)(bian)化(hua)，可以(yi)(yi)让(rang)全国(guo)物流业(ye)的(de)布(bu)局相应(ying)地发生(sheng)一(yi)系列(lie)调整。从过(guo)去(qu)生(sheng)产者(zhe)全国(guo)配(pei)送中心，逐(zhu)步演(yan)化(hua)成为(wei)(wei)个性化(hua)订单，从顾客的(de)需求(qiu)向上推移，促使整个配(pei)送模式(shi)的(de)改(gai)(gai)变(bian)(bian)。过(guo)去(qu)是供(gong)给(ji)决(jue)定(ding)(ding)需求(qiu)，今后越(yue)来越(yue)多(duo)地从需求(qiu)开始倒推，按照需求(qiu)的(de)模式(shi)重新设计相应(ying)的(de)供(gong)给(ji)点的(de)安排。”曲建指(zhi)出，这(zhei)(zhei)些都是因为(wei)(wei)大数(shu)据时(shi)代到来所产生(sheng)的(de)变(bian)(bian)革。

而未来，电商物流企(qi)业在(zai)(zai)大数据时(shi)代如(ru)何更(geng)好地发(fa)展？曲建强调，要(yao)特别值得(de)关(guan)注两个方面的建设(she)，一个是物流仓储平(ping)台(tai)建设(she)，它对物流成本的影响至关(guan)重要(yao)。在(zai)(zai)今后全(quan)国(guo)产业布局调整(zheng)完以后，物流仓储平(ping)台(tai)在(zai)(zai)全(quan)国(guo)如(ru)何布局是很关(guan)键的问题。

另(ling)一个(ge)是物流(liu)信(xin)(xin)息平(ping)台(tai)建设。今后的(de)(de)物流(liu)信(xin)(xin)息平(ping)台(tai)，将(jiang)是基(ji)于大数据(ju)的(de)(de)中转中心或调度中心、结(jie)算中心。物流(liu)信(xin)(xin)息平(ping)台(tai)会(hui)(hui)根(gen)据(ju)以(yi)往的(de)(de)快递公司(si)的(de)(de)表现、各个(ge)分段(duan)的(de)(de)报(bao)价、即时运力资(zi)源情况、该流(liu)向的(de)(de)即时件量等信(xin)(xin)息，进行相关(guan)的(de)(de)“大数据(ju)”分析。得到优(you)化线(xian)路选项，并对第三方物流(liu)公司(si)进行优(you)化组合配置，系(xi)统会(hui)(hui)将(jiang)订单数据(ju)发送(song)到各个(ge)环节(jie)，由(you)相应的(de)(de)物流(liu)公司(si)完(wan)成(cheng)。

通过运用大数(shu)据，电(dian)商物流(liu)(liu)中心将(jiang)得(de)到(dao)大幅优(you)化(hua)。仓(cang)储运输的空(kong)间将(jiang)被系统化(hua)布置。将(jiang)在物流(liu)(liu)节点公司上进行整合，对过去单一物流(liu)(liu)企业(ye)，搭建起桥梁。物流(liu)(liu)车(che)辆行车(che)路径也(ye)将(jiang)被最短化(hua)、最畅(chang)化(hua)定制(zhi)。此外，企业(ye)信息系统将(jiang)全面(mian)整合与优(you)化(hua)。

曲建最后建议，要(yao)发展(zhan)大数(shu)据时(shi)代的(de)电(dian)(dian)(dian)商物流，首先可(ke)以借鉴新加坡(po)贸易(yi)(yi)网经验，高效率的(de)信息管(guan)理(li)，搭建网络(luo)平台简化(hua)所有(you)单证手续，节省时(shi)间(jian)和(he)成本，提高效率。其次，引(yin)进电(dian)(dian)(dian)子数(shu)据交换(huan)系(xi)统(tong)，实(shi)(shi)现无(wu)纸化(hua)。建立交易(yi)(yi)商、货运代理(li)商、政府机构(gou)之间(jian)贸易(yi)(yi)文(wen)件、航空运单、托运单等的(de)电(dian)(dian)(dian)子化(hua)链接。第三，发布(bu)物流系(xi)统(tong)电(dian)(dian)(dian)子数(shu)据交换(huan)标准(zhun)，规范辅助(zhu)(zhu)各方面的(de)电(dian)(dian)(dian)子联系(xi)，如有(you)必要(yao)，给予企业(ye)资助(zhu)(zhu)以实(shi)(shi)现电(dian)(dian)(dian)子交换(huan)系(xi)统(tong)可(ke)获(huo)得性(xing)。第四，为仓库和(he)配送中心配套自动存储和(he)回(hui)复系(xi)统(tong)，仓储管(guan)理(li)系(xi)统(tong)，来提升运营。

加速公路运输整合

作(zuo)为物流(liu)(liu)业的(de)重要(yao)(yao)组成部分，对于公路运(yun)输市场来说，大(da)数据又意(yi)味着什么？对此，香(xiang)港物流(liu)(liu)运(yun)输过(guo)程(cheng)透明(ming)管理研究院院长南兴军表示，大(da)数据时(shi)代要(yao)(yao)求(qiu)传统物流(liu)(liu)产业发(fa)生变(bian)革，在运(yun)力整合方面未来也将(jiang)会发(fa)生诸多变(bian)化。

物流运(yun)(yun)输企(qi)业的运(yun)(yun)力(li)基本上都是由三个部(bu)分组成(cheng)：自(zi)有车辆、签约承(cheng)运(yun)(yun)商、业务(wu)(wu)(wu)量大(da)时(shi)临时(shi)租车。南兴军认为，过去我(wo)们是以合(he)约的模式，内部(bu)管(guan)(guan)理(li)或考核在线(xian)下组织车辆和(he)运(yun)(yun)力(li)来完成(cheng)我(wo)们的业务(wu)(wu)(wu)；未来在大(da)数据(ju)时(shi)代，将走(zou)向(xiang)平台，走(zou)向(xiang)社会，面向(xiang)社会整合(he)运(yun)(yun)力(li)，而整合(he)的内容主(zhu)要包括(kuo)时(shi)间、空(kong)间、管(guan)(guan)理(li)和(he)服务(wu)(wu)(wu)。

“大(da)数据时(shi)代的(de)(de)运(yun)(yun)力生(sheng)(sheng)态(tai)圈(quan)将是(shi)(shi)一(yi)个(ge)(ge)(ge)平台(tai)，但又不只是(shi)(shi)一(yi)个(ge)(ge)(ge)平台(tai)，而是(shi)(shi)由很多个(ge)(ge)(ge)平台(tai)组(zu)成的(de)(de)一(yi)个(ge)(ge)(ge)系(xi)(xi)统、一(yi)个(ge)(ge)(ge)生(sheng)(sheng)态(tai)体系(xi)(xi)。而处于生(sheng)(sheng)态(tai)圈(quan)中心的(de)(de)是(shi)(shi)社会运(yun)(yun)力池。”南兴军说，比如现在车辆都(dou)要装GPS，GPS运(yun)(yun)营(ying)商自然会有几万(wan)(wan)甚(shen)至(zhi)几十万(wan)(wan)的(de)(de)运(yun)(yun)力客户(hu)，这么多的(de)(de)车辆在一(yi)起(qi)就会形成一(yi)个(ge)(ge)(ge)社会运(yun)(yun)力池。这个(ge)(ge)(ge)运(yun)(yun)力池存在大(da)量的(de)(de)、功(gong)能(neng)型号(hao)用途各异的(de)(de)车辆，车辆的(de)(de)数据也在这里面，通(tong)过大(da)数据进(jin)行(xing)拆分整合、分析，就可以知道这些车的(de)(de)优点(dian)缺点(dian)、线(xian)路时(shi)效(xiao)等。

他进一步解释(shi)，在运力(li)(li)(li)池(chi)周围的是“货(huo)主圈(quan)”，有很(hen)多类似中外运这样的大中型物流企(qi)业私(si)有平(ping)台，企(qi)业利(li)用自己所(suo)掌握的货(huo)源控制了(le)大量的运力(li)(li)(li)，并利(li)用私(si)有平(ping)台对(dui)这些运力(li)(li)(li)进行整合。如果把这些私(si)有平(ping)台与(yu)运力(li)(li)(li)池(chi)进行对(dui)接(jie)，就(jiu)会(hui)产生一种(zhong)新的平(ping)台——运力(li)(li)(li)整合平(ping)台。

“我(wo)们知道，公(gong)共(gong)(gong)信(xin)(xin)(xin)息平(ping)台(tai)(tai)的(de)(de)特点(dian)是提(ti)供标准(zhun)产品(pin)和信(xin)(xin)(xin)息服务，而私有(you)平(ping)台(tai)(tai)更多的(de)(de)是个性化、专(zhuan)业(ye)化的(de)(de)流程、服务和产品(pin)。通(tong)过运力池(chi)的(de)(de)大(da)数据分析，公(gong)共(gong)(gong)运力的(de)(de)标准(zhun)化和专(zhuan)业(ye)运力的(de)(de)个性化需求之间就会产生良好的(de)(de)匹配。这解决了(le)公(gong)共(gong)(gong)信(xin)(xin)(xin)息平(ping)台(tai)(tai)上没有(you)货(huo)(huo)源(yuan)或货(huo)(huo)源(yuan)信(xin)(xin)(xin)息虚假(jia)的(de)(de)问题。”南(nan)兴军强调。

与此(ci)同时，私有(you)平(ping)台与公(gong)共平(ping)台对接之后(hou)，还实现了(le)运(yun)力的(de)充分利用。当(dang)企业(ye)私有(you)平(ping)台运(yun)力资源饱(bao)合(he)时，就(jiu)会(hui)有(you)一部分的(de)运(yun)力要(yao)流向社(she)会(hui)的(de)运(yun)力池(chi)中去。这样既解决了(le)车源的(de)真实性问(wen)题又解决了(le)货(huo)源的(de)可靠性问(wen)题。此(ci)外，有(you)很多企业(ye)是无车承运(yun)人，也不(bu)想成立运(yun)输公(gong)司，就(jiu)可以(yi)到(dao)公(gong)共平(ping)台上用业(ye)务(wu)去控制车辆来为(wei)其服务(wu)。